人造太阳灯如何促进车载摄像头和传感器技术的改进？

 汽车自动驾驶技术取得重大进展。因素之一是高精度GPS和更快的信息通信（5G、6G和更高速技术）等信息环境基础设施的进步，但车载摄像头和传感器的技术进步也是促成因素。大大。自动驾驶的关键技术之一是对周围信息的准确掌握。激光雷达、雷达和超声波等传感器是了解物体存在的一种手段，但摄像头用于确定物体是什么。

今天的汽车在各个地方都配备了传感器和摄像头。例如，一家制造商的 Level 3 自动驾驶汽车没有 LiDAR，因为它不是完全自动驾驶（Level 5），但它仍然配备了四个 360° 摄像头和一个红外摄像头。收集汽车周围的信息使用高速处理过程，首先使用摄像头确定存在的位置和内容，然后使用传感器测量到该物体（人、其他汽车、树木、建筑物、障碍物等）的距离。 ).马苏。摄像头相当于驾驶员的眼睛，但当人类聚焦于一点时，只能看到该部分。例如，假设您在 2 米的距离上在 55 英寸电视上观看电影。此时从屏幕的边缘到边缘的视角水平约为17度，垂直约为10度。在阅读字幕时，很难理解除了字幕之外屏幕上发生的事情。顺便说一句，人类的视野约为水平200度、垂直125度，而能够快速稳定地看到的稳定注视场约为水平60至90度、垂直45至70度，并且固定在一点上据说中心视野范围是1到2度。

驾驶汽车时也是如此。如果你的注意力集中在门镜上，你将无法掌握那一刻前方或后方的情况。自动驾驶可以让你同时看到所有方向，这使得极大地降低发生事故的概率成为可能（当然，目标是零事故）。

提高识别阳光和阴影的软件的准确性对于车载摄像头至关重要。　

人工智能使用深度学习技术来识别相机拍摄的物体。这是一个软件领域，但反映在相机上的视角范围内的亮度往往存在较大差异。换句话说，它是阳光和阴影的混合体。

如果将快门速度设置为与明亮区域相匹配，则阴影区域将是全黑的，并且不会出现任何内容。这就是所谓的“黑压压”。另一方面，如果将快门速度设置为与阴影相匹配，则阳光照射的部分将是完全白色的。这称为“白化”。如果发生这种情况，汽车将无法识别该物体。前阵子听说发生了一起事故，车倒车时后排显示屏全黑了，司机没有意识到有一个小孩在那里玩耍，撞到了车。可能吧。为了防止此类事故，自动驾驶或 ADAS 也安装了软件，在阳光和阴影共存的情况下，可以通过减弱高光溢出并放大阴影溢出来识别物体。人造太阳能照明对于软件开发至关重要。

人工太阳能照明可以全年365天、每天24小时在室内人工制造阳光和阴影，有助于加快软件开发和评估速度并提高准确性。

上图是在相机视野内人为创建阳光和阴影混合的示例。人造太阳照明将用于开发软件，该软件可以降低将物体放置在阳光和阴影区域所拍摄的图像的对比度。

人造太阳照明XC-500AFSS非常适合在此类光环境下评估车载摄像头和定量评估软件的要求。